Technologieentwicklungsdienst

Entwicklung multispektraler Sicht- und Infrarotfusion

Winge bietet sichtbare, NIR-, SWIR- und thermische Infrarot-Multispektralfusionsentwicklung an, die Kameramodule, Synchronisierung und Kalibrierung, spektrale Bildregistrierung, Fusionsalgorithmen, RK3588- und

Entwicklung von Bild-/Vision-/photoelektrischen Sensoren

Entwicklungsworkflow für multispektrale Fusionssysteme

01Design von Geräten und optischen Lösungen
02Schnittstellen-, Treiber- und Synchronisationsdesign
03Kalibrierungs-, Bildregistrierungs- und Fusionsalgorithmen
04SDK, technischer Prototyp und Abnahme
MultibandBildkombinationen
Hardware + SoftwareSystemkoordination
AkzeptabelSchriftliche Kriterien
UNTERSTÜTZTE SYSTEMFORMULARE

Unterstützte Produkt- und Systemformen

Der Service umfasst Bildverbesserung, Zielwahrnehmung, Nachtsicht, thermische Zielanalyse und Industrieinspektion mit koordinierter Hardware- und Softwareentwicklung basierend auf den Projektbedingungen.

Die Wellenlängenkombination, die Komponentenauswahl, die Plattformanpassung und der Lieferumfang unterliegen der Machbarkeitsvalidierung und der technischen Projektvereinbarung.

Servicedetails

Entwicklungsdienstleistungen für multispektrale Fusion im sichtbaren und infraroten Bereich

Für Upgrades bestehender Systeme und die Entwicklung neuer Produkte bietet Winge stufenweises Engineering von der technischen Bewertung, Kameramodulen und Hardware-Design bis hin zu Kalibrierung, Bildregistrierung, Fusionsalgorithmen, Edge-Bereitstellung und technischer Prototypenvalidierung.

Was sind Entwicklungsdienste für multispektrale Fusion im sichtbaren und infraroten Bereich?

Entwicklungsdienste für die multispektrale Fusion im sichtbaren und infraroten Bereich kombinieren Software, Hardware und Algorithmentechnik für sichtbare, nahinfrarote, kurzwellige Infrarot- oder thermische Infrarot-Bildgebungsketten. Der Umfang kann die Auswahl von Sensoren und Optiken, Kameramodulen, Treibern, Synchronisierung und Kalibrierung, spektralübergreifende Bildregistrierung, Fusionsverbesserung, Zielanalyse, Edge-Bereitstellung, SDKs, technische Prototypen und die schriftliche Abnahme umfassen. Die Wellenlängenkombination, Geräte, Plattform, Leistungsziele und Lieferumfang werden aus dem Anwendungsszenario, der vorhandenen Ausrüstung, den verfügbaren Daten und einer schriftlichen technischen Vereinbarung definiert.

Projektmodelle

Das Engagement-Modell wird aus der verfügbaren Ausrüstung, den Datenbedingungen und den Zielergebnissen ausgewählt: Validierung der Algorithmen und Datendurchführbarkeit, Anpassung eines vorhandenen Systems oder vollständige Geräte- und Systementwicklung.

01

Algorithmus- und Daten-Machbarkeitsvalidierung

Anwendbare Situation
Geeignet, wenn repräsentative Proben oder ein Datenerfassungspfad verfügbar sind und das Projekt zunächst die Durchführbarkeit von Bildregistrierung, Fusion oder Anwendungsalgorithmus überprüfen muss.
Leistungsumfang
Überprüfung der Datenqualität, Bewertung der Kalibrierungsbedingungen, Algorithmus-Prototyp, Ergebnisanalyse und vorläufige Bewertung der Zielplattform.
Wichtigste Leistungen
Algorithmus-Prototyp, Bewertungsprotokoll, Liste technischer Einschränkungen und Empfehlungen für die spätere Entwicklung.
02

Bestandsanpassung

Anwendbare Situation
Geeignet, wenn bereits Kameras, Module oder Computerplattformen vorhanden sind und Schnittstellen, Synchronisierung, Kalibrierung, Algorithmen oder Bereitstellungsfunktionen hinzugefügt werden müssen.
Leistungsumfang
Schnittstellen- und Treiberanpassung, Timing-Synchronisierung, Kalibrierungstools, Fusionsalgorithmen, Anpassung der Rechenplattform und Systemintegration.
Wichtigste Leistungen
Anpassungssoftware, SDK, Integrationsergebnisse, Konfigurationsinformationen und Validierungsdatensätze.
03

Komplette Geräte- und Systementwicklung

Anwendbare Situation
Geeignet, wenn das Projekt eine koordinierte Entwicklung von Bildgebungsgeräten, Hardware und mechanischem Design bis hin zu Algorithmen, Software, technischen Prototypen und Abnahme erfordert.
Leistungsumfang
Systemdefinition, Komponentenauswahl, Hardware- und mechanisches Design, Low-Level-Software, Algorithmen, Edge-Bereitstellung und Prototypenvalidierung.
Wichtigste Leistungen
Designinformationen, Software und Algorithmen, SDK, technischer Prototyp, Testaufzeichnungen und Abnahmedokumentation.

Anwendungen und technischer Wert

Bei schlechten Lichtverhältnissen, Gegenlicht, Rauch, Okklusion, Temperaturschwankungen oder komplexen Hintergründen unterstützt eine einzelne Bildgebungsmodalität möglicherweise nicht gleichzeitig Texturbeobachtung, thermische Zielanalyse und intelligente Erkennung. Ein multispektrales System kombiniert die Textur sichtbaren Lichts mit Infrarotstrahlung oder Reflexionsinformationen, um eine einheitliche Bild- und Datenkette für die menschliche Beobachtung, Gerätesteuerung und algorithmische Entscheidungen bereitzustellen.

Typische Anwendungshinweise: Nacht- oder Schwachlichtbildgebung, thermische Zielanalyse, spektrale Zielverfolgung, industrielle Inspektion, Robotersicht in komplexen Umgebungen und Upgrades von Dual-Spektrum-Geräten.

Hauptentwicklungsbereich

01

Definition eines multispektralen Systems

Definieren Sie Betriebswellenlängen, Sichtfeld, Entfernung, Beleuchtung, Temperaturbereich, Synchronisationsmethode und Umgebungsbedingungen.

02

Kameramodule und Hardware

Bewerten Sie Sensoren, Linsen, Filter, Beleuchtung, Schnittstellen, Leistung, thermisches Design und mechanischen Raum.

03

Treiber und Imaging-Pipeline

Passen Sie MIPI CSI-2, USB, GigE, GMSL, Belichtungssteuerung, ISP, Kodierung und Videostreams an.

04

Synchronisation, Kalibrierung und Korrektur

Legen Sie eine gemeinsame Zeitbasis, intrinsische und extrinsische Parameter, Verzerrungsmodelle, Koordinatensysteme und Verfahren zur Korrektur von Temperaturdriften fest.

05

Kreuzspektrale Bildregistrierung und Fusion

Entwickeln Sie Bildregistrierung, Parallaxenkompensation, Fusionsverbesserung, Erhaltung hervorstehender Ziele und Artefaktunterdrückung.

06

Multispektrale intelligente Analyse

Entwickeln Sie Erkennung, Verfolgung, Segmentierung, Anomalieerkennung, Verbesserung bei schlechten Lichtverhältnissen oder thermische Zielanalyse für das Zielszenario.

07

Edge-Bereitstellung und SDK

Passen Sie RK3588-, Jetson-, x86- oder FPGA-unterstützte Plattformen an und stellen Sie Schnittstellen und Beispiele bereit.

08

Prototypen- und technische Validierung

Fertigstellung eines integrierten Prototyps, Testvorrichtungen, Szenariovalidierung, Problembehebung und Meilensteinabnahme.

Unterstützte Spektren und Bildgebungsketten

Wischen Sie auf Mobilgeräten horizontal, um die vollständige Tabelle anzuzeigen.

EingabetypTypische VerwendungTechnischer Schwerpunkt
RGBTextur-, Farb-, Detail- und konventionelle BildverarbeitungsalgorithmenAuflösung, Leistung bei schlechten Lichtverhältnissen, Dynamikbereich, ISP und Objektiv
NIRNachtbeleuchtung, Erkennung bei schwachem Licht und Verbesserung des MaterialkontrastsBeleuchtungswellenlänge, Filterung, Reflexionsgrad und Augensicherheit
SWIRBewertung ausgewählter Materialien, Bildgebung im Dunst und industrielle InspektionKomponentenverfügbarkeit, Objektiv, Kosten und Datenverfügbarkeit
MWIR / LWIRWärmebildgebung, Temperaturdifferenzanalyse und Tag-/Nacht-UmgebungserfassungKernleistung, NUC, Linse, Temperaturdrift und Temperaturmessgrenzen

Multispektrale Fusionssystem-Pipeline

Die Systementwicklung umfasst normalerweise Mehrkanalerfassung, Zeitsynchronisation, geometrische Kalibrierung, spektrale Bildregistrierung, Fusionsverbesserung, Zielanalyse und Kantenausgabe. Jede Stufe wirkt sich auf die endgültige Bildgebung und die Ergebnisse des nachgelagerten Algorithmus aus.

  1. 01Mehrkanal-Akquise
  2. 02Zeitsynchronisation
  3. 03Geometrische Kalibrierung
  4. 04Kreuzspektrale Bildregistrierung
  5. 05Fusionsverbesserung
  6. 06Zielanalyse
  7. 07Kantenausgabe
RK3588Bewertung der NPU-, GPU- und RGA-Koordination am Rand
JetsonCUDA, TensorRT und Video-Pipeline-Integration
x86Bereitstellung auf Desktops, Servern und Industriecomputern
FPGABewertung der unterstützten Erfassung, Synchronisierung und Vorverarbeitung

Projektergebnisse

Hardware und Module

Schaltpläne, PCB- oder Schnittstelleninformationen, BOM-Empfehlungen, mechanische und thermische Einschränkungen sowie technische Prototypen.

Low-Level-Software

Treiber, Firmware, Erfassungs- und Synchronisierungsprogramme, ISP oder Kodierungskonfiguration und Gerätediagnosetools.

Algorithmusfunktionen

Kalibrierungs-, Bildregistrierungs-, Fusions-, Verbesserungs- und Szenarioalgorithmen mit Modellen und Parametern, die nach Projektversion verwaltet werden.

Integrationsschnittstellen

SDK, API, Beispielprojekte, Datenformate, Bereitstellungsskripte und Anweisungen zur Systemintegration von Drittanbietern.

Validierungsdokumentation

Kalibrierungsaufzeichnungen, Testdaten, Problemlisten, Leistungsberichte, Abnahmeprotokolle und Wartungsempfehlungen.

Prüfung und Abnahme

Die Akzeptanzkriterien müssen die anwendbaren Geräte, Objektive, Entfernung, Beleuchtung, Temperatur, Testdaten, Softwareversion und Laufzeitplattform identifizieren, wobei die Testmethoden und Bestehensbedingungen in der schriftlichen technischen Vereinbarung definiert sind.

SynchronisierungMehrkanal-Bildzeitversatz, Jitter, ausgelassene Bilder und Triggerstabilität
BildregistrierungRestregistrierung, Kantenfehlausrichtung und Parallaxenausgleich bei vereinbarten Entfernungen und Szenen
FusionZielsichtbarkeit, Detailerhaltung, Rauschen, Halo, Geisterbilder und Schaltstabilität
BereitstellungEnd-to-End-Latenz, Bildrate, Rechenauslastung, Speicher, Strom, Temperaturanstieg und kontinuierlicher Betrieb
AnwendungsalgorithmenErkennungs-, Verfolgungs- oder Segmentierungsmetriken, die anhand des schriftlichen Beispielsatzes und der Testbedingungen ausgewertet werden

Technische und Liefergrenzen

Die Wärmebildtechnik liefert nicht automatisch eine radiometrische Temperaturmessung. Bildrate, Algorithmusmetriken, Leistung, Umgebungsbewertung, Temperaturmessfähigkeit und Produktionsstatus müssen nach der Validierung auf den tatsächlichen Geräten, Daten und der Zielplattform bestätigt werden. Komponenten, Software, Lizenzen, Daten und Kundengeräte von Drittanbietern unterliegen weiterhin ihrer tatsächlichen Verfügbarkeit und ihren Bedingungen.

Häufig gestellte Fragen

Können bestehende Kameras und Hardwareplattformen beibehalten werden?

Die vorhandenen Sensoren, Objektive, Ausgabeformate, Triggermethoden, Treiberunterstützung und Rechenleistung müssen bewertet werden. Wenn Schnittstellen, Zeitsynchronisation oder Sichtfeldanpassung nicht dem Projektziel entsprechen, ist möglicherweise eine Adapterplatine, eine Synchronisationseinheit oder ein überarbeitetes Kameramodul erforderlich.

Welche Infrarotbänder werden unterstützt?

Ein Projekt kann NIR, SWIR und mittelwelliges oder langwelliges thermisches Infrarot umfassen. Die Geräte, Objektive, Kalibrierungsmethode und Kostenspanne hängen von der Zielentfernung, den Umgebungsbedingungen, dem Temperaturbereich und der Komponentenverfügbarkeit ab.

Kann das Projekt nur den Fusionsalgorithmus abdecken?

Ja. Das Projekt muss nutzbare Dual- oder Multispektraldaten, Kalibrierungsinformationen und Details zur Zielplattform bereitstellen. Die Arbeit kann dann in Phasen erfolgen, die die Datenbewertung, den Algorithmusprototyp, die technische Implementierung, die Plattformbereitstellung und die Akzeptanz umfassen.

Ist die Bereitstellung auf RK3588 oder Jetson verfügbar?

Für das Projekt können RK3588-, Jetson-, x86- oder FPGA-unterstützte Plattformen bewertet werden. Bei der Machbarkeitsvalidierung werden Betreiberunterstützung, numerische Präzisionsumwandlung, Speicherbandbreite, Videopipelines und End-to-End-Latenz untersucht, bevor der Bereitstellungsumfang bestätigt wird.

Wie sollten Akzeptanzkriterien für ein multispektrales Fusionssystem definiert werden?

Die Kriterien müssen Kameras, Objektive, Entfernung, Beleuchtung, Temperatur, Zieltyp, Testdaten, Softwareversion und Laufzeitplattform definieren und separat Synchronisierung, Bildregistrierung, Fusionsartefakte, Latenz und Downstream-Aufgabenmetriken angeben.

Ist die Wärmebildtechnik gleichbedeutend mit der Temperaturmessung?

Nein. Temperaturmessmetriken sind nur mit einem radiometrischen Kern, einem Kalibrierungsverfahren, Emissionsgradeinstellungen und Umgebungskompensation geeignet. Bei einem herkömmlichen Wärmebildprojekt werden lediglich Bildgebungs- und Zielanalysefähigkeiten bewertet.

Lieferprozess

Projektumsetzungs- und Lieferprozess

Durch schrittweise Bewertung, Entwicklung, Integration und Tests werden die technische Lösung, der Lieferumfang und die schriftlichen Abnahmebedingungen bestätigt.

01Anforderungs- und Szenarioanalyse

Bestätigen Sie das Anwendungsszenario, die Betriebswellenlängen, die Zielentfernung, die Umgebungsbedingungen, die Laufzeitplattform und die Akzeptanzziele.

02Machbarkeitsvalidierung

Verwenden Sie repräsentative Geräte und Daten, um Bildgebungs-, Synchronisierungs-, Bildregistrierungs-, Fusions- und Rechenbedingungen zu validieren.

03Bestätigung der technischen Lösung

Bestätigen Sie Komponenten, Schnittstellen, Algorithmusfluss, Ergebnisse, Testmethoden und Änderungsgrenzen.

04Entwicklung und Systemintegration

Komplette Hardware, Treiber, Kalibrierung, Algorithmen, Edge-Bereitstellung und Systemintegration.

05Szenariotest und -abnahme

Testen Sie Bildgebungspipelines, Algorithmusmetriken, Stabilität und Umgebungsanpassungsfähigkeit unter schriftlichen Bedingungen.

06Bereitstellung und Bereitstellung der Dokumentation

Liefern Sie den vereinbarten Quellcode, technische Prototypen, technische Dokumente, Testaufzeichnungen und Wartungsempfehlungen.

Anforderungsbewertung für Multispektralfusionsprojekte

Übermitteln Sie das Zielszenario, die vorhandene Ausrüstung, die Zielplattform und die Abnahmeanforderungen, damit die technische Route, der Entwicklungsumfang und die Implementierungsbedingungen bestätigt werden können.

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