在矿山行业，安全始终是悬在头顶的“达摩克利斯之剑”。据国家矿山安全监察局统计，2023年全国矿山事故中，因人员违规操作、未佩戴安全装备或未及时撤离导致的伤亡占比超过65%。传统监控手段依赖人工巡检或单一传感器，存在误报率高、响应滞后、复杂环境适应性差等痛点，难以满足现代化矿山对“零事故”的严苛要求。

稳格科技：用AI算法破解矿井安全“最后一公里”难题
 针对这一行业痛点，稳格科技自主研发的矿井下人体安全识别算法，通过多模态融合技术与深度学习模型，实现了对矿井人员的高精度、全场景、实时化监测。该算法在近期国家矿山安全监察局的实测中，人体识别准确率高达99.7%，较传统方案提升3倍以上，成功通过行业权威认证，并在山西、内蒙古等15省矿山落地应用，成为智慧矿山建设的“安全标杆”。

三大核心技术，重新定义矿井安全监测标准

1. 多模态数据融合：穿透粉尘与黑暗，精准捕捉人体特征
 矿井环境复杂，粉尘、光照不足、设备遮挡等问题常导致传统摄像头“失明”。稳格算法创新性地融合可见光、红外热成像、毫米波雷达三模态数据，通过跨模态特征对齐技术，即使在完全黑暗或粉尘浓度超标的环境中，仍能精准识别人员位置、姿态及装备佩戴状态，误报率低于0.3%。

2. 骨骼关键点检测：实时预警危险行为，防患于未然
 算法内置高精度骨骼关键点检测模型，可实时分析人员动作轨迹，自动识别攀爬、弯腰、靠近危险区域等9类高危行为，并立即触发声光报警。例如，当检测到工人未佩戴安全帽进入爆破区，系统将在0.5秒内推送预警信息至调度中心及工人终端，避免事故发生。

3. 装备合规性全流程管控：从入井到作业，全程数字化追踪
 针对矿井对安全帽、自救器、定位卡等装备的强制佩戴要求，算法通过目标检测+OCR识别技术，自动核查人员装备佩戴情况，并生成合规性报告。某试点矿山应用后，装备未佩戴违规率从每月12起降至0起，有效规避了因装备缺失导致的事故风险。

从“事后追责”到“事前预防”，客户价值实测见真章

· 某大型煤矿：部署稳格算法后，井下人员违规行为减少82%，事故率同比下降76%，年节省安全罚款及停产损失超2000万元；

· 露天矿：在-30℃极寒环境下，算法仍保持99.5%的识别准确率，解决传统传感器低温失效难题；

· 能源集团：将稳格算法纳入智慧矿山标准体系，作为集团下属矿井安全升级的指定技术方案。

目前，该算法已与华为、海康威视等头部企业的矿井监控系统完成兼容性认证，支持快速集成部署。