北京稳格科技凭借在嵌入式视觉与AI算法领域的深厚积累，推出基于RMSL202-1200高性能深度计算模组的定制化开发服务。该模组集成专业DSP深度计算核心、高精度ISP图像处理单元及多传感器融合接口，专为刷脸支付、人像识别、智能安防等场景设计，提供从硬件适配到算法优化的全栈解决方案，助力客户快速构建高安全性、高可靠性的智能终端系统。

一、RMSL202-1200核心优势

1. 专业DSP深度计算引擎

• 支持高精度深度图生成（误差＜1mm@60cm），环境兼容性强，可适配强光、暗光、逆光等复杂场景，灵活支持结构光、TOF等多种光学方案。

• 内置深度算法加速单元，实时处理1280×800分辨率深度数据，延迟＜30ms，满足刷脸支付“无感识别”需求。

2. 全栈刷脸支付支持

• 提供从DSP硬件驱动、AI芯片集成、深度算法优化到光学设计的完整方案，覆盖刷脸支付全链路（人脸检测、活体验证、支付扣款）。

• 支持聚合支付（微信/支付宝/银联），算法兼容主流支付平台接口，降低客户对接成本。

3. 人像ISP优化技术

• 针对复杂光环境优化ISP算法，自动调整曝光、白平衡、降噪参数，确保人脸肤色自然、细节清晰，避免高光过曝或暗部缺失。

• 支持动态范围扩展（HDR），提升极端场景下的识别通过率（通过率提升40%）。

4. 多传感器融合与活体检测

• 集成前置AI活体算法，通过RGB+IR双目摄像头（CMK-OT1286彩色+OV9282黑白）融合分析，有效抵御照片、视频、3D面具等攻击手段，活体检测准确率＞99.9%。

• 支持Proximity传感（0~30cm检测）与光感传感（850nm峰值波长），自动唤醒设备并调节屏幕亮度，提升用户体验。

5. 超紧凑设计与易集成性

• 模组尺寸仅61.8×17.53×11.81mm，40mm基线设计适配POS机、闸机、自助终端等紧凑型设备。

• 提供MIPI（摄像头）、I2C（传感器）、16/20/30Pin接口（B To B连接器），支持快速集成到Linux/Android系统，开发周期缩短50%。

二、稳格科技开发服务内容

1. 硬件定制与适配

• 光学设计优化：根据客户终端形态（如立式/挂式/桌面式）调整摄像头角度（FOV 77°~84°）、焦距（33~35cm）及补光灯波长（940nm VCSEL），确保最佳人脸捕捉效果。

• 结构加固：针对工业场景（如工厂、户外）设计防护外壳，支持IP65防尘防水、抗振动（符合ISO 16750标准），延长设备寿命。

• 低功耗设计：优化电源管理电路，模组典型功耗＜2W（待机＜0.5W），适配太阳能供电或电池驱动场景。

2. 算法开发与优化

• 深度算法调优：基于客户场景（如商场、地铁、银行）训练定制化深度模型，提升不同肤色、年龄、妆容人群的识别精度（误识率＜0.001%）。

• 活体检测增强：集成多模态活体算法（如动作指令、红外纹理分析），抵御新型攻击手段（如深度伪造视频），通过银行卡检测中心（BCTC）认证。

• 隐私保护方案：支持本地化存储与加密传输（AES-256），符合GDPR等数据安全法规，避免用户生物信息泄露风险。

3. 软件系统开发

• 驱动与中间件：提供Linux/Android平台下的摄像头驱动、深度图采集SDK，支持C++/Python/Java API调用，方便客户集成到自有系统。

• 上位机管理工具：开发跨平台（Web/Windows/macOS）配置软件，支持模组参数调整（如曝光、增益）、日志查看、固件升级，降低现场维护难度。

• 支付平台对接：协助客户完成微信/支付宝/银联SDK集成，测试支付流程（从人脸识别到扣款完成）的稳定性与兼容性。

4. 测试与认证支持

• 性能测试：搭建模拟测试场（如强光/暗光/逆光环境），验证模组测距精度、深度图质量、活体检测通过率等指标，输出测试报告。

• 场景适配测试：在客户实际场景（如商场收银台、地铁闸机）中进行长期运行测试，优化算法参数（如识别距离、响应时间），确保系统稳定性。

• 认证协助：提供BCTC（银行卡检测中心）、公安部安全与警用电子产品质量检测中心等认证测试指导，帮助客户快速通过行业准入。

三、典型应用场景

1. 刷脸支付终端：超市、餐厅、便利店的自助收银机，支持快速刷脸扣款（＜1秒），活体检测防止盗刷，日均处理交易量超1000笔。

2. 智能门禁系统：写字楼、园区、地铁站的智能门禁，通过人脸+活体双因子验证，替代传统刷卡/密码，通行效率提升80%。

3. 自助服务设备：银行ATM、政务自助终端、医院挂号机，提供无接触式身份核验，避免物理接触传播风险，符合疫情防控需求。

4. 安防监控：重点区域（如机场、车站）的智能监控摄像头，通过深度信息辅助人脸识别，提升夜间或遮挡场景下的目标追踪能力。