稳格科技专注于基于 全志V853(双核ARM Cortex-A7 + RISC-V NPU) 的嵌入式AI视觉开发服务,面向 智能安防、工业检测、消费电子、车载视觉 等场景,提供从 硬件设计、AI算法部署、ISP图像调优、低功耗优化到端侧智能应用开发 的全栈解决方案。依托全志V853的 1.2TOPS NPU算力、4K H.265编解码、双核A7主控(1.0GHz) 及 自研SmartVision ISP引擎(支持宽动态、低照度增强),稳格科技助力客户快速开发 高性能、低功耗、高集成度 的AI视觉产品,覆盖人脸识别、缺陷检测、行为分析、车牌识别等核心需求。
硬件设计与定制开发
核心板/开发板设计:基于全志V853的模块化硬件设计,支持 MIPI-CSI/USB摄像头接口、千兆以太网、4G/Wi-Fi通信模块,适配不同场景的传感器接入需求。
ISP图像调优:针对 低照度、强逆光、运动模糊 等场景优化ISP参数(3A算法、降噪、锐化),支持 4K@30fps 实时处理 与 HDR宽动态范围。
低功耗硬件优化:通过 动态电压频率调节(DVFS)、外设时钟门控、休眠模式设计,实现 典型场景功耗 <2W(如人脸门禁设备)。
AI算法部署与优化
模型轻量化与量化:支持 TensorFlow Lite、PyTorch、ONNX 等框架的模型转换,通过 8bit/4bit量化、剪枝、知识蒸馏 将模型体积压缩 90% 以上,推理速度提升 3-5倍。
NPU加速引擎集成:利用V853的 1.2TOPS NPU 加速YOLOv5、MobileNetV3等轻量级模型,实现 1080P视频流下20+FPS 实时检测。
端侧AI应用开发:提供 人脸识别、目标检测、行为分析、OCR识别 等标准化AI功能库,支持客户快速定制业务逻辑(如考勤打卡、安全帽检测)。
系统软件与驱动开发
Linux/RTOS系统移植:基于 Yocto/Buildroot 定制轻量化Linux系统,或适配 AliOS Things、RT-Thread 等RTOS,优化启动时间(<1秒)与内存占用(<128MB)。
外设驱动开发:支持 MIPI-CSI摄像头、IMU传感器、LCD显示屏、音频Codec 等外设的驱动适配与性能调优。
安全启动与数据加密:集成 Secure Boot、TrustZone安全隔离、AES-256硬件加密,防止固件篡改与数据泄露,符合 GDPR、CCPA 等隐私法规。
测试与认证支持
性能测试:AI推理精度验证(mAP/IoU)、ISP图像质量评估(PSNR/SSIM)、功耗曲线分析。
环境适应性测试:高低温(-40℃~+85℃)、电磁兼容(EMC)、振动冲击测试,确保工业级可靠性。
认证协助:支持 FCC/CE/RoHS 认证、车规级AEC-Q100认证(可选),加速产品上市。
智能安防与门禁
人脸识别门锁(支持 活体检测、戴口罩识别、陌生人报警,识别速度 <0.3秒)。
智能摄像头(行为分析、跌倒检测、人群密度统计,支持 4G/Wi-Fi双模通信)。
工业检测与自动化
缺陷检测设备(电子元件焊点检测、纺织品瑕疵识别,精度 >99.5%)。
AGV导航(结合 视觉SLAM与激光雷达,实现室内外自主导航)。
消费电子与机器人
智能陪伴机器人(语音交互、人脸跟随、避障导航,支持 离线语音唤醒)。
无人机图传(4K H.265编码、低延迟传输,适配 图传距离 >1km 场景)。
车载视觉与ADAS
行车记录仪(ADAS功能集成:车道偏离预警、前车碰撞预警、驾驶员疲劳监测)。
车内监控(儿童遗留检测、宠物行为分析,支持 红外夜视与隐私模式)。
高性能AI与ISP融合
稳格科技精通全志V853的 NPU+ISP协同优化技术,可实现 低照度环境下AI检测精度提升 20%,解决传统方案“看不清、检不准”的痛点。
端侧AI低成本落地
通过 模型量化、硬件加速、系统裁剪,将AI推理成本压缩至 传统GPU方案的 1/5,适合 批量部署的消费级与工业级设备。
快速开发与生态兼容
提供标准化AI功能库与开发框架,支持 Python/C++ API调用,客户无需深度学习背景即可快速集成功能,开发周期缩短 50% 以上。
工业级可靠性与安全
硬件设计符合 IP67防护、EMC Class B 标准,软件支持 看门狗、心跳检测、OTA安全升级,确保设备 7×24小时稳定运行。
案例 1:智能人脸识别门锁(活体检测+戴口罩识别)
客户需求:开发一款支持 活体检测、戴口罩识别、陌生人报警 的智能门锁,需通过 公安部GA/T 143-2017 安全认证,识别速度 <0.5秒,功耗 <3W(8节AA电池续航 1 年)。
稳格方案:
硬件:基于全志V853的核心板设计,集成 双目红外摄像头(MIPI-CSI接口)、指纹模块、Wi-Fi/蓝牙通信,采用 低功耗LDO与动态电源管理。
软件:部署轻量化 YOLOv5-Face 模型(4bit量化),结合 NPU加速 实现 1080P视频流下 30fps 实时检测;优化ISP参数(宽动态、低照度增强),确保夜间识别率 >99%。
成果:产品通过公安部认证,识别准确率 99.8%,功耗 2.8W,已应用于 20+ 高端楼盘,客户市占率提升至 25%。
案例 2:工业电子元件缺陷检测设备(精度 >99.5%)
客户需求:开发一款用于 SMT贴片元件焊点检测 的设备,需支持 0.1mm级缺陷识别、多品类兼容(电阻/电容/IC)、检测速度 >500pcs/分钟。
稳格方案:
硬件:基于全志V853的工业级设计,集成 500万像素工业相机(全局快门)、LED环形光源、千兆以太网,采用 散热鳍片与抗干扰屏蔽罩。
软件:部署 改进版U-Net语义分割模型,结合 NPU加速 实现 1080P图像下 200fps 实时分割;优化ISP参数(去摩尔纹、锐化),提升小缺陷检出率。
成果:设备检测精度 99.7%,速度 600pcs/分钟,已部署于 3 条自动化产线,客户良品率提升 18%,年节省质检成本超 200 万元。