算法、视频与控制

FPGA 算法实现服务

服务对象:需要把信号、图像、视频、AI 或控制算法部署到 FPGA 数据通路的企业。围绕“把参考算法转换为可综合、可集成、可验证的硬件数据通路”开展需求评估、专项实施、联调验证和版本交付。

算法分解定点误差流水线与并行参考模型比对

能否实现及资源性能结果需经过算法审查、定点验证和目标器件实现。

服务摘要

FPGA 算法实现服务:本页定位为算法硬件化可行性与定点评估:判断参考算法能否映射为 FPGA 数据通路,形成误差、资源、时序、接口和 PoC 结论,再决定进入 HLS 或 RTL 实现。

SERVICE SCOPE

FPGA 算法实现服务服务范围

围绕确认的项目输入、工作内容、交付物与验收条件组织实施;是否进入 PoC 或完整开发阶段由双方确认的任务书确定。

适用项目

  • 已有目标产品或板卡,需要补齐“算法分解”相关设计与实现
  • 已有代码或 IP,需要围绕“定点误差”完成集成、调试或重构
  • 平台、器件或接口尚未冻结,需要先验证“流水线与并行”等关键风险

主要工作内容

  • 梳理算法依赖、数据范围和计算图:先将“梳理算法依赖、数据范围和计算图”写入需求与接口基线,明确“算法分解”涉及的对象、参数、依赖和通过条件。
  • 建立定点方案与误差预算:围绕“建立定点方案与误差预算”形成专项设计,记录“定点误差”相关架构、配置、约束和版本。
  • 评估并行、流水线、存储和带宽:针对“评估并行、流水线、存储和带宽”完成工程集成,保留“流水线与并行”相关构建、日志、问题定位和变更记录。
  • 形成目标器件 PoC 与实现路线建议:以“形成目标器件 PoC 与实现路线建议”为验证重点,在约定环境中执行“参考模型比对”相关测试并提交可复核结果。

项目输入

  • 算法说明、参考代码、模型、依赖和许可条件
  • 代表性与边界测试向量、期望输出和误差指标
  • 数据率、时延、吞吐、接口和内存条件
  • 候选器件、资源预算、工具版本和开发阶段目标

交付物

  • 算法硬件化可行性评估与输入缺口清单:“算法硬件化可行性评估与输入缺口清单”用于复现约定实现,提交时绑定目标器件、工具、依赖和源码版本。
  • 定点误差、计算量、存储和带宽分析:“定点误差、计算量、存储和带宽分析”说明接口、参数、配置与限制,作为系统联调和后续维护依据。
  • 模块划分、HLS/RTL 路线及关键风险说明:“模块划分、HLS/RTL 路线及关键风险说明”按任务书列明文件范围、第三方授权边界、构建方法和制品校验值。
  • 关键算子 PoC、对比脚本和资源时序初步记录:“关键算子 PoC、对比脚本和资源时序初步记录”绑定测试对象、环境、用例、结果与剩余限制,作为阶段或最终验收证据。

验收方法

  • 评估使用的算法、参数、向量和工具版本可追溯
  • 定点误差和边界输入结果按约定模型复核
  • 资源、时序和吞吐仅作为指定 PoC 条件下的结果
  • 未完成实现或板卡验证的项目不写成已交付能力

能力与结果边界

能否实现及资源性能结果需经过算法审查、定点验证和目标器件实现。 未经目标项目验证的厂商参数、理论峰值、路线图或示例工程不作为项目实测结果;最终结论以冻结版本和书面测试证据为准。

FPGA 算法实现服务常见问题

算法实现评估与 HLS 开发有什么区别?

评估阶段先回答能否硬件化、误差是否可接受、资源和带宽是否可行;HLS 是选定路线后的具体实现方式之一。

没有完整算法源码能否评估?

可先根据算法说明和测试向量识别缺口,但缺少可执行参考模型时不能完成严格的自动对照与误差结论。

评估结果是否等同于最终性能?

不等同。评估和 PoC 结果只适用于指定算法、参数、器件、工具与时钟条件,最终结果需完整实现后验证。

FPGA 算法实现服务的交付范围如何确定?

以项目任务书为准。计划交付的算法硬件化可行性评估与输入缺口清单、定点误差、计算量、存储和带宽分析等内容需逐项列明;第三方 IP、加密网表、厂商库、协议资料和许可证文件受原授权限制。

FPGA 算法实现服务周期和报价如何评估?

工作量取决于输入完整度、接口和模块数量、器件与工具成熟度、第三方 IP、板卡状态、软件配套、测试设备及验收深度。完成输入审查后再形成阶段计划与报价。