稳格科技提供工控智能体开发服务,基于工业物联网(IIoT)、边缘计算与AI决策技术,为制造业、能源、交通等领域打造具备自主感知、实时分析与闭环控制能力的工业控制系统。通过融合设备数据、工艺参数与生产目标,实现生产过程自适应优化、故障预测性维护及能源动态管理,助力企业提升生产效率、降低运营成本、强化系统韧性。
多协议设备接入与数据融合
支持Modbus、OPC UA、Profinet等20+工业协议,兼容老旧设备与新型传感器,实现设备状态、生产参数与环境数据的实时采集与边缘端预处理。
AI驱动的生产过程优化
基于强化学习、数字孪生与专家系统,动态调整工艺参数(如温度、压力、速度),优化生产节拍、良品率与能耗,支持柔性制造与批量定制。
预测性维护与故障自愈
通过设备振动、电流、温度等数据训练故障预测模型,提前识别潜在故障并触发维护工单;结合自适应控制算法实现故障工况下的自动降级运行。
能源动态管理与碳效优化
实时监测水、电、气等能源消耗,结合生产计划生成动态节能策略(如错峰用电、余热回收),并联动MES系统生成碳足迹报告。
安全威胁感知与工业协议防护
部署工业防火墙与异常行为检测算法,识别针对PLC、SCADA系统的网络攻击(如指令篡改、数据窃取),实现工控系统零信任安全架构。
离散制造:汽车零部件加工、3C电子组装等场景的工艺参数自适应优化与设备OEE提升。
流程工业:化工反应釜温度压力控制、钢铁高炉冶炼效率优化等场景的闭环生产调控。
能源管理:光伏电站智能运维、智慧电网负荷预测与分布式能源调度等场景的能效最大化。
基础设施:轨道交通信号系统智能控制、水利泵站远程监控等场景的无人化运维。
危化行业:油气管道泄漏检测、危化品仓储环境监控等场景的安全风险主动管控。
毫秒级实时响应:边缘计算架构支持控制指令延迟≤50ms,满足高精度生产需求。
跨系统兼容能力:无缝对接西门子、施耐德、罗克韦尔等主流工控系统,降低改造门槛。
低代码模型训练:提供可视化配置工具,72小时内完成新工艺场景的AI模型部署。
自愈式故障处理:故障发生时自动切换备用控制逻辑,保障生产连续性。
全生命周期降本:减少非计划停机40%、降低能源消耗25%、延长设备寿命30%。
案例1:某汽车零部件企业冲压线智能控制
需求:冲压机节拍固定导致薄板材料浪费严重,人工调整参数效率低且易出错。
解决方案:稳格科技部署工控智能体,通过压力传感器与AI算法实时匹配材料厚度与冲压速度,并联动机械手自动换模。
成果:材料利用率提升18%,换模时间缩短60%,年节约成本超300万元。
案例2:某化工企业反应釜闭环控制
需求:反应釜温度波动大导致产品合格率仅85%,传统PID控制响应慢且超调严重。
解决方案:稳格科技开发基于数字孪生的智能体,通过强化学习动态调整加热功率与冷却水流速,并预测原料投放时机。
成果:产品合格率提升至99%,单批次反应时间缩短15%,年增加产值1200万元。
案例3:某智慧电网分布式能源调度
需求:光伏/风电波动性强导致电网负荷不稳定,人工调度依赖经验且效率低下。
解决方案:稳格科技构建能源工控智能体,实时分析气象数据与用电需求,自动分配储能系统充放电策略并联动柴油发电机启停。
成果:电网波动率降低70%,弃风弃光率从8%降至2%,年减少碳排放1.2万吨。