在数字化转型的浪潮中，企业正从**“流程自动化”向“智能决策自动化”跃迁。传统RPA（机器人流程自动化）虽能解放人力执行重复性任务，但受限于预设规则、单一模态交互**，难以应对复杂业务场景的动态需求。稳格科技作为AI Agent智能体领域的领军企业，以大模型为核心驱动力，构建了覆盖RPA自动化、认知智能、多模态决策的全栈解决方案，助力企业实现从“流程驱动”到“数据+智能双驱动”的跨越式升级。

一、RPA到AI Agent的进化：企业自动化为何需要“智能跃迁”？

RPA与AI Agent的本质区别，在于从“执行工具”到“决策主体”的转变：

1. RPA的局限性：规则依赖与场景碎片化

· RPA通过模拟人工操作完成数据录入、报表生成、系统对接等任务，但需提前定义严格的执行规则；

· 例如，在财务报销审核场景中，RPA仅能检查发票金额是否与报销单一致，却无法识别虚假发票或异常消费行为；

· 跨系统、跨模态的复杂任务（如结合语音指令、图像分析、文本推理的场景）超出RPA能力范围。

2. AI Agent的核心突破：自主感知、决策与执行

· 稳格科技AI Agent以大模型为“大脑”，融合**计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、强化学习（RL）**等技术，实现多模态感知与动态决策；

· 在上述财务场景中，AI Agent可同步分析发票图片（OCR识别）、报销文本（语义理解）、历史数据（异常检测），并主动触发风控规则（如拒绝可疑报销）；

· 支持跨系统无缝协作，例如自动调用ERP、OA、银行接口完成全流程审批，无需人工干预。

二、稳格科技AI Agent解决方案：三大层级覆盖企业全场景需求

稳格科技基于**“基础自动化-认知增强-自主决策”**的技术演进路径，提供分层次的智能体解决方案：

1. 智能RPA+：让传统自动化“更聪明”

· 技术融合：在RPA中嵌入NLP、OCR、简单决策引擎，提升对非结构化数据的处理能力；

· 典型场景：

· 电商订单处理：自动识别用户语音下单内容（ASR），提取关键信息（如商品名称、数量、地址），并同步完成ERP系统录入与物流接口调用；

· 合同审核：通过OCR提取合同文本，NLP分析条款风险（如违约责任、付款周期），标记异常内容供法务复核。

· 价值体现：将传统RPA的任务执行准确率从80%提升至95%，同时减少60%的人工复核工作量。

2. 认知智能体：理解业务，主动优化流程

· 技术架构：基于稳格科技自研的行业大模型（参数规模7B-130B可调），构建领域知识图谱，实现业务逻辑的深度理解；

· 典型场景：

· 供应链优化：智能体分析历史订单、库存、物流数据，预测未来需求，自动生成采购计划并调整仓储策略；

· 客户服务：在客服对话中实时理解用户情绪（如愤怒、犹豫），动态调整回复策略（如加快响应、提供优惠），提升满意度。

· 价值体现：通过主动决策将业务响应速度从“小时级”缩短至“秒级”，同时降低15%-30%的运营成本。

3. 多模态决策系统：复杂场景的“智能指挥官”

· 技术突破：集成语音、文本、图像、视频、传感器数据等多模态输入，结合强化学习实现动态决策；

· 典型场景：

· 智能制造：在工厂中，智能体通过摄像头监控设备运行状态（CV），结合生产计划数据（文本），动态调整机械臂操作参数（执行），实现柔性生产；

· 智慧医疗：医生口述诊断意见（语音），智能体同步分析患者影像（图像）与检验报告（文本），生成结构化诊疗建议并自动写入电子病历。

· 价值体现：在高复杂性、高不确定性场景中，替代人工完成“感知-分析-决策-执行”全链条，错误率低于人类专家水平。

三、稳格科技的核心优势：为何选择我们作为AI Agent合作伙伴？

1. 全栈技术能力：从模型到场景的一站式服务

· 稳格科技拥有自研大模型基座、多模态算法库、低代码开发平台，客户无需对接多家供应商，即可完成智能体从设计到落地的全流程；

· 例如，某零售企业通过稳格科技平台，仅用2周即完成“智能选品Agent”的开发与上线，较传统开发模式提速80%。

2. 行业深度适配：20+垂直领域解决方案库

· 针对金融、制造、零售、医疗、政务等重点行业，稳格科技沉淀了200+预训练模型与1000+场景模板，客户可直接复用或微调；

· 例如，在银行信贷审批场景中，智能体基于行业模板快速适配“反欺诈规则、风控评分卡、合规检查清单”，上线后坏账率下降22%。

3. 安全与合规：数据主权与隐私保护的双重保障

· 提供公有云、私有云、混合云多部署模式，支持数据本地化存储与加密传输；

· 通过ISO 27001、等保三级等认证，满足金融、政务等行业的严格合规要求。