昇腾（Ascend）作为华为全栈全场景AI计算解决方案的核心，其昇腾910、昇腾310等AI处理器凭借高性能达芬奇架构、310 TOPS INT8算力及CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算框架，广泛应用于智慧城市、智能制造、自动驾驶、能源电力等场景。稳格科技依托华为昇腾生态认证资质与50+行业头部客户合作经验，提供从算力集群规划、模型迁移优化到行业应用落地的全周期技术支持服务，帮助客户解决算力利用率低、模型适配难、生态兼容性差等问题，实现AI推理效率提升3倍以上、训练成本降低50%，覆盖昇腾服务器、AI加速卡、边缘计算盒子等核心产品线。

核心服务能力：从底层算力到行业场景的深度打通

1. 算力集群规划与部署优化
 针对大规模AI训练场景，提供昇腾910集群的拓扑设计、通信协议优化及分布式训练加速方案。例如，在智慧城市视频分析项目中，通过稳格科技开发的HCCL（Heterogeneous Collective Communication Library）通信库优化，将千亿参数大模型的训练吞吐量从300样本/秒提升至800样本/秒，集群规模扩展效率（线性加速比）达92%。

2. 模型迁移与性能调优
 开发昇腾专用模型转换工具链，支持PyTorch、TensorFlow、MindSpore等框架的自动迁移与量化压缩。例如，在自动驾驶感知系统中，将原基于NVIDIA GPU的ResNet-101模型迁移至昇腾310，通过稳格科技的Winograd卷积优化与混合精度训练技术，推理延迟从120ms降至35ms，精度损失<0.5%，同时功耗降低60%。

3. 异构计算框架深度定制
 基于CANN框架开发行业专属算子库与编译器优化模块，解决昇腾平台与第三方工具链的兼容性问题。例如，在能源电力设备巡检场景中，针对红外图像缺陷检测需求，定制稳格科技的Fused Conv+Attention算子，将模型推理速度从200ms/帧提升至80ms/帧，支持4K视频实时分析（25fps）。

4. 边缘计算与端云协同方案
 结合昇腾310的低功耗特性（功耗<8W）与高算力密度（16TOPS/W），开发边缘设备与云端训练平台的协同框架。例如，在工业质检场景中，通过稳格科技的Edge-Cloud Sync机制，实现边缘设备每10分钟上传一次缺陷样本至云端，云端训练模型自动更新并推送至边缘端，模型迭代周期从7天缩短至2小时，缺陷检出率提升至99.9%。

5. 国产化生态适配与安全加固
 针对信创场景需求，提供昇腾平台与国产操作系统（麒麟、统信UOS）、数据库（达梦、OceanBase）的深度适配服务。例如，在政务AI审批系统中，通过稳格科技的国密SM4算法移植与TEE可信执行环境集成，实现审批数据全生命周期加密存储与传输，满足等保2.0三级安全要求。

典型应用场景

· 智慧交通：为深圳地铁提供昇腾AI加速卡部署服务，通过稳格科技的行人重识别（ReID）算法优化，在4K摄像头监控下实现跨站点行人轨迹追踪准确率98%，较传统方案提升20%，助力地铁安保效率提升40%。

· 智能制造：在三一重工的智能工厂中，基于昇腾服务器构建AI质检云平台，结合稳格科技的少样本学习（Few-shot Learning）技术，仅需50张缺陷样本即可训练高精度检测模型，实现99.5%的焊缝缺陷检出率，年节约质检成本2000万元。

· 智慧医疗：为协和医院开发昇腾310边缘计算盒子，支持CT影像的实时肺炎病灶分割（速度<1秒/片），结合稳格科技的联邦学习框架，实现多家医院数据“可用不可见”的协同训练，模型泛化能力提升30%。

· 能源电力：在国家电网输电线路巡检项目中，通过昇腾AI加速卡与稳格科技的无人机视觉导航算法，实现50米高空对地绝缘子缺陷识别准确率99%，巡检效率较人工提升10倍，单线路年运维成本降低60%。

服务保障：全生命周期技术护航与生态共赢

· 快速交付能力：提供昇腾官方认证的预集成解决方案库与自动化部署工具，缩短客户项目落地周期60%以上，支持从POC验证到规模化部署的一站式服务。

· 专家团队支撑：组建由华为昇腾原厂工程师、AI算法专家、行业解决方案架构师构成的40人团队，平均从业经验8年以上，熟悉昇腾全系列硬件架构与CANN框架底层逻辑。

· 成本优化方案：通过算力动态调度、模型压缩、硬件复用等技术，帮助客户降低TCO（总拥有成本）40%-60%，同时提升算力利用率（达85%以上）。