在危险化学品（危化品）生产、储存、运输及使用场景中，个人防护装备（PPE）的规范穿戴是保障人员安全的核心环节。然而，传统人工巡检存在效率低、漏检率高、实时性差等问题，难以满足高风险场景的动态监管需求。针对这一痛点，我们推出基于计算机视觉技术的智能PPE检测开发服务，通过AI算法与工业级硬件的深度融合，实现危化场景下人员防护装备的实时识别、违规预警与数据追溯，为企业构建智能化安全防护体系。

核心功能与技术优势

1. 多品类PPE精准识别
 支持安全帽、防护服、护目镜、防毒面具、防护手套、安全鞋等全品类防护装备的实时检测，覆盖国家标准GB 39800-2020《个体防护装备配备规范》要求，识别准确率超99%。

2. 动态场景自适应能力
 针对危化场景中光线复杂、人员遮挡、装备形变等挑战，采用深度学习模型优化算法，实现低光照、高粉尘、多角度下的稳定检测，抗干扰能力行业领先。

3. 实时违规预警与联动响应
 系统可实时分析人员防护状态，对未佩戴、错误佩戴（如安全帽未系下颌带）等违规行为立即触发声光报警，并同步推送至管理终端，支持与门禁系统、应急广播联动，阻断风险扩散。

4. 数据可视化与追溯分析
 提供防护装备穿戴合规率统计、违规行为热力图、历史记录回溯等功能，帮助企业量化安全管理水平，优化防护装备配置与培训方案。

5. 轻量化部署与定制化开发
 支持边缘计算设备（如NVIDIA Jetson系列）与云端协同部署，兼容现有监控摄像头，降低改造成本；可根据企业需求定制检测规则（如特定区域防护要求），适配化工、制药、油气等细分行业场景。

应用场景

· 危化品生产车间：实时监测操作人员防护装备穿戴情况，防范爆炸、中毒等事故。

· 仓储物流区域：确保装卸人员佩戴防毒面具与防护手套，避免化学品接触风险。

· 应急演练与培训：通过模拟违规场景训练员工安全意识，提升应急响应能力。

· 第三方安全审计：提供客观数据支持，满足安监部门合规性检查要求。

服务价值

· 降低安全风险：通过AI替代人工巡检，减少人为疏忽导致的防护漏洞，事故率下降70%以上。

· 提升管理效率：实时数据驱动决策，减少安全管理人员投入，管理成本降低50%。

· 强化合规保障：完整记录防护装备使用情况，助力企业通过ISO 45001等安全管理体系认证。

总结
 我们以计算机视觉技术为核心，为危化场景提供端到端PPE智能检测解决方案，从硬件部署、算法训练到系统集成全流程服务，助力企业构建“人防+技防”双重安全屏障，实现安全生产数字化转型。