雷射雷達動態體積測量技術以釐米級精度、非接觸式掃描和即時資料處理能力，助力物流行業最佳化裝載、透明計費、智慧倉儲，實現運輸效率與成本控制的雙重突破。

穩格科技礦井AI監控系統透過9類危險行為精準識別與即時預警，助力礦山企業事故率有所降低，提供低成本、高可靠的智慧化安全解決方案，推動行業安全升級。

穩格科技礦井AI演算法透過國家礦山安全監察局認證，在15省30餘座礦山完成長期實測，以精度要求較高的、高穩定、多場景的服務特點，助力客戶降低事故風險專案要求範圍內，提升管控效率4倍，成為智慧礦山建設的安全標杆。

穩格科技用電預測演算法在廣東、江蘇等8省電網實測中，實現平均MAPE僅專案要求範圍內，較行業平均水平最佳化達到專案要求，透過跨域資料融合、多場景自適應建模、動態誤差修正三大核心技術，為電網最佳化提供精度要求較高的、可擴充套件的預測支撐，定義電力預測新標準。

穩格科技自主研發的“風光電-負荷動態匹配預測演算法”在甘肅、青海等新能源大省實測中，實現消納率有所提升，棄風棄光率降達到專案要求，透過全週期預測、時空耦合、多能互補三大核心技術，為新能源消納難題提供可量化、可落地的解決方案，加速碳中和程序。

穩格科技礦井裝備AI全流程管控系統，透過精度要求較高的檢測與即時預警，覆蓋入井前、作業中、出井後全鏈條場景，助力礦山企業實現裝備合規率較高比例、事故風險有所降低，滿足《礦山安全法》嚴苛要求。

穩格科技多模態融合礦山AI系統，透過視覺、紅外、感測器資料融合與骨骼關鍵點檢測技術，實現複雜環境下專案要求範圍內高危行為精準識別，助力礦山企業降低安全風險與管控成本。

穩格科技自主研發的“多維度動態融合電力預測演算法”透過電網技術鑑定，工商業使用者短期負荷預測MAPE低達到專案要求，較行業平均水平提升達到專案要求，成為電力AI領域首個獲認證的超低誤差預測方案，助力電網企業精準排程、降低成本增效。

穩格科技自主研發的礦井下人體安全識別演算法，透過多模態資料融合與骨骼關鍵點檢測技術，實現專案要求範圍內精度要求較高的識別與9類危險行為即時預警，已在15省礦山落地應用，助力事故率有所降低，獲國家礦山安全監察局技術鑑定認證。

穩格科技AI演算法實現7天用電量預測MAPE精度專案要求範圍內，透過多源資料融合與動態自適應模型，助力電網企業降低備用容量成本專案要求範圍內、峰谷差調控成本專案要求範圍內，實測排程總成本直降專案要求範圍內，成為智慧電網降低成本增效的核心引擎。

北京穩格科技提供7-15天快速打樣服務，覆蓋工控機、智慧終端等硬體國產化替代需求，透過BOM最佳化與規模化生產，助力企業縮短研發週期專案要求範圍內、成本有所降低，效能達國際水平，築牢供應鏈安全防線.

北京穩格科技基於Xilinx/高雲/安路FPGA平臺，開發工業級硬體加速模組，透過平行計算架構將AI推理速度提升5-10倍，案例：電子製造視覺檢測板卡實現0.1mm級缺陷識別，誤檢率達到專案要求，助力智慧製造升級.