矿井作业中，安全帽未佩戴、自救器缺失、防尘口罩漏戴等违规行为，是引发坍塌、中毒、尘肺病等事故的“隐形杀手”。传统人工检查依赖“抽查+记录”，存在覆盖不全、时效性差、人为疏漏等问题，难以满足《矿山安全法》对“全员、全程、全装备”的合规要求。稳格科技推出的矿井装备AI全流程管控系统，通过高精度装备佩戴检测+实时预警+数据溯源，覆盖从入井登记到作业结束的全链条场景，助力矿山企业实现装备合规率100%、事故风险下降80%的双重目标。

一、全流程管控：从“单点检测”到“闭环管理”的体系化升级

矿井装备合规管理涉及多环节、多设备、多人员，传统方案往往仅关注入井时的“门禁式检查”，忽视作业过程中的动态变化。稳格科技系统以“全流程”为核心，构建三大管控阶段：

1. 入井前：智能核验，杜绝“带病入井”
 在井口部署AI摄像头与RFID读卡器，自动识别人员身份，同步检测安全帽、自救器、工作服、绝缘靴等装备佩戴情况。若检测到缺失或佩戴不规范（如安全帽系带未扣紧），系统立即联动闸机禁止入井，并推送提醒至当事人与管理端。
案例：某煤矿引入系统后，入井环节违规率从12%降至0.3%，避免因装备缺失引发的3起潜在事故。

2. 作业中：动态追踪，实时纠偏
 通过井下摄像头与UWB定位技术，持续监测人员位置与装备状态。当系统发现以下行为时，触发分级预警：

· 区域级违规：进入高风险区未携带自救器；

· 行为级违规：摘下安全帽操作设备、未佩戴防尘口罩在粉尘区作业；

· 设备级异常：自救器压力过低、绝缘靴破损。
 预警信息同步推送至现场声光报警器与管理人员APP，支持语音提醒与远程喊话，确保违规行为“即发即纠”。

3. 出井后：数据溯源，优化管理
 系统自动生成包含时间、地点、违规类型、装备状态的完整报告，支持按班组、个人、装备类型等多维度统计分析。管理人员可通过数据看板定位高频违规场景（如某班组自救器漏戴率超20%），针对性开展安全培训与制度优化，形成“检测-预警-整改-提升”的闭环。

二、技术突破：高精度检测与复杂环境适应的双重保障

矿井环境对AI检测技术提出严苛挑战：粉尘遮挡、光线昏暗、装备相似度高……稳格科技通过三大技术创新实现突破：

1. 多模态装备识别算法
 融合视觉、红外、压力传感数据，解决单一传感器局限。例如，检测安全帽时，视觉模块识别外形，红外模块确认佩戴状态（避免“帽在头未戴”），压力传感器验证系带紧固度，三重验证确保检测准确率超99%。

2. 小目标检测优化
 针对自救器、防尘口罩等小型装备，采用轻量化目标检测模型，在2K分辨率下仍能精准识别直径5cm的物体，误检率低于0.5%。

3. 抗干扰环境适配
 开发自适应降噪与增强算法，在粉尘浓度超标（PM10>1000μg/m³）、光照低于50lux的极端条件下，保持90%以上识别率，确保系统全天候可靠运行。

数据对比：在某金属矿的3个月测试中，稳格系统较传统方案：

· 装备合规检测效率提升8倍（从人工1分钟/人→AI 7秒/人）；

· 违规行为发现率从65%提升至98%；

· 管理人员巡检频次减少70%，专注处理高风险事件。

三、价值延伸：从“合规管控”到“安全文化”的深度赋能

稳格科技系统不仅是一套技术工具，更通过数据驱动助力矿山企业构建安全文化：

· 员工端：通过APP推送个人违规记录与安全积分，激励主动合规；

· 班组端：公示班组合规排名，营造“比学赶超”氛围；

· 企业端：对接政府监管平台，自动生成合规报告，满足《矿山安全法》审计要求。
成果：某大型煤矿引入系统后，员工安全意识显著提升，年度“三违”（违规指挥、违规作业、违反劳动纪律）行为下降62%，获评“国家级安全生产标准化一级矿井”。

结语：全流程AI管控，稳格科技为矿井安全筑牢“装备防线” 在矿山智能化转型浪潮中，装备佩戴合规性是保障生命安全的“第一道关卡”。稳格科技通过全流程AI管控系统，将抽象的安全规则转化为可量化、可执行的技术标准，助力企业实现从“人防”到“技防”、从“被动合规”到“主动安全”的跨越。未来，随着系统与5G、数字孪生等技术的融合，矿井安全管控将迈向更智能、更精细的新阶段。