稳格科技突破行业瓶颈：AI驱动的用电量预测模型助力电业局实现精准决策

在能源数字化转型浪潮中，用电量预测的精准度直接影响电网调度、新能源消纳及用户侧管理效率。传统模型因数据维度单一、算法适应性弱等问题，难以应对复杂多变的用电场景。近日，稳格科技凭借其自主研发的“多模态动态预测系统（MDPS）”，成功为某省级电业局构建了高精度、强适应性的用电量预测模型，标志着电力行业预测技术迈入智能化新阶段。

一、技术突破：三大创新重构预测范式

1、行业用电特性深度解构

稳格科技摒弃传统“一刀切”的分类方式，基于历史数据构建了峰谷特性、月/年电量时序、关联产业波动的四维指标体系。例如，通过分析制造业用电的“订单-生产-交付”周期，将相似生产节奏的企业归为同一预测单元，使分类数量减少40%的同时，预测误差率降低至2.3%。

2、熵权-GM(1,N)融合算法

针对传统熵权法在多指标权重分配时易受极端值干扰的问题，稳格创新引入改进熵权法，结合灰色关联度动态修正权重。例如，在夏季高温预警期间，模型自动提升空调负荷、工业避峰等指标权重，使区域日用电量预测精度从88%提升至96%。同时，通过EMD分解技术剥离原始数据中的噪声，进一步优化GM(1,N)模型的长期预测稳定性。

3、实时数据融合与自学习机制

模型接入气象、经济、政策等20+外部数据源，构建动态知识图谱。例如，当某地发布“限电令”时，系统自动关联当地高耗能企业用电数据，结合历史限电期间的负荷波动规律，实时调整预测值。此外，通过在线学习框架，模型每周自动更新参数，适应用电结构快速变化。

二、应用价值：从“经验驱动”到“数据驱动”的决策升级

1、电网调度优化：某地市电业局应用后，备用容量需求减少15%，新能源弃电率下降8个百分点。

2、用户侧管理：为5000+大工业用户提供个性化用电建议，帮助企业降低峰值电费支出超20%。

3、政策模拟推演：在“双碳”目标下，模型可模拟不同电价机制对用电行为的影响，为政策制定提供量化依据。

技术团队揭秘：稳格科技研发团队由10余位电力、AI领域专家组成，核心成员曾主导国家电网“十三五”智能电网规划项目。团队负责人表示：“我们的目标不是替代人工决策，而是通过数据透明化，让调度员从‘救火队员’转变为‘战略指挥官’。”

三、行业影响：开启电力预测“精准时代”

该成果已通过中国电力科学研究院权威认证，并在3个省份落地应用。据测算，若在全国推广，每年可减少电网建设冗余投资超50亿元，降低用户侧用电成本约120亿元。目前，稳格科技正与新加坡能源集团合作，探索模型在东南亚市场的适应性。