在全球能源转型与“双碳”目标驱动下，新能源装机规模持续攀升。截至2024年，我国风电、光伏累计装机容量突破12亿千瓦，占发电总装机比重超40%。然而，风光电的间歇性、波动性与电网负荷的刚性需求之间的矛盾日益突出，导致弃风、弃光率居高不下——2023年全国平均弃风率5.8%、弃光率3.2%，相当于每年浪费超300亿度清洁电力，折合碳排放减少量约2400万吨。如何实现风光电与负荷的精准匹配，成为制约新能源大规模消纳的核心痛点。

近日，稳格科技自主研发的**“风光电-负荷动态匹配预测算法”在甘肃、青海、新疆等新能源大省实测中，实现新能源消纳率提升5.3%，弃风弃光率下降至1.2%以下，较行业平均水平优化超70%，成为电力AI领域首个同时通过“国家电网技术认证+碳中和创新奖”双认证的解决方案。该算法通过“超短期-短期-中长期”全周期预测、风光电出力与负荷的时空耦合、多能互补协同调度”**三大核心技术，为新能源消纳难题提供“可量化、可落地、可复制”的破局路径。

一、新能源消纳困局：从“装机狂飙”到“消纳瓶颈”的深层矛盾

新能源消纳难题的本质，是**“发电侧不可控”与“负荷侧刚性”**的时空错配。传统解决方案（如储能配置、火电调峰）存在两大局限：

· 成本高企：锂电池储能度电成本仍超0.5元，难以覆盖风光电平价上网后的利润空间；

· 响应滞后：火电调峰需提前数小时启动，无法应对风光电的“分钟级”波动（如云层遮挡导致光伏出力骤降80%）。

稳格科技算法则从**“预测-匹配-调度”**全链条切入，通过以下机制破解困局：

1. 全周期预测：从“小时级”到“秒级”的精度跃迁

传统风光电预测仅关注未来24小时的出力曲线，忽视“日内波动、分钟级突变”对消纳的影响。稳格科技构建**“超短期（15分钟-4小时）+短期（1天-7天）+中长期（1月-1年）”**三级预测体系，关键创新包括：

· 超短期预测：融合卫星云图（预测光伏出力）、风速湍流模型（修正风电功率），实现5分钟级更新，误差<2%；

· 短期预测：结合历史数据与气象预报（如温度、气压、降水概率），生成96点/日的出力曲线，误差<5%；

· 中长期预测：引入宏观经济指标（如工业用电增速、高耗能企业开工率），预测月度/年度新能源发电量，误差<8%。

实测案例：
 在2024年夏季某日，青海某光伏电站因突发雷暴云团遮挡，出力在10分钟内从80%骤降至20%。稳格超短期预测系统通过实时分析卫星云图移动轨迹，提前12分钟预警，并联动储能系统调整充放电策略，最终避免弃光损失超15万度。

2. 时空耦合：从“单点预测”到“区域协同”的消纳优化

新能源消纳需统筹**“发电-电网-负荷”三方资源，但传统算法仅关注单一电站出力，忽视区域电网的传输瓶颈与负荷分布。稳格科技提出“风光电出力-电网潮流-负荷需求”时空耦合模型**，核心逻辑如下：

· 空间维度：将全省划分为**“高渗透区（新能源占比>60%）+平衡区（30%-60%）+负荷中心区（<30%）”，通过“高渗透区优先消纳、平衡区灵活调节、负荷中心区精准匹配”**策略，减少跨区输电损耗；

· 时间维度：结合负荷的“日峰谷差（如居民早晚用电高峰）、周波动（如工业周末停产）、季变化（如夏季空调负荷）”特性，动态调整新能源发电计划，实现“发电曲线”与“负荷曲线”的分钟级匹配。

实测案例：
 甘肃某地级市2023年新能源装机占比达58%，但因电网传输能力限制，弃风率高达9.2%。应用稳格算法后，系统通过**“高渗透区光伏就地消纳+平衡区风电与火电互补+负荷中心区需求响应”**策略，将弃风率降至2.1%，年增消纳电量超2.8亿度。

3. 多能互补：从“单一新能源”到“风光水火储”的协同调度

新能源消纳需整合**“风电、光伏、水电、火电、储能”等多类资源，但传统调度系统因数据孤岛、模型割裂，难以实现跨能源种类的协同优化。稳格科技构建“多能互补协同调度平台”**，核心功能包括：

· 数据融合：打通气象、电网、发电、负荷等12类数据源，实现“风光电出力-水电蓄水量-火电燃料库存-储能SOC状态”的实时可视；

· 模型联动：建立**“新能源出力预测模型+电网安全约束模型+负荷响应模型+储能充放电模型”**四维联动机制，确保调度决策兼顾消纳率、电网安全与经济性；

· 策略优化：基于强化学习算法，动态生成**“风光电优先发电、水电调峰填谷、火电备用保障、储能削峰填谷”**的最优调度方案，每15分钟迭代一次。

实测案例：
 新疆某区域电网2024年春季因融雪性洪水导致水电出力激增，同时风电大发，传统调度系统因无法协调水电与风电，被迫弃风12%。稳格多能互补平台通过**“水电蓄水调节（减少即时发电）+风电优先消纳+储能充电（存储多余电力）”策略，实现水电与风电的“反季节互补”**，最终弃风率降至0.5%，年增消纳电量超1.5亿度。

二、实测数据对比：从“实验室验证”到“工程级落地”的可靠性

稳格算法在甘肃、青海、新疆等6个新能源大省进行为期1年的实测，覆盖集中式光伏电站、陆上风电场、分布式新能源三大场景，结果如下：

典型案例：

· 青海海南州光伏基地：应用稳格算法后，2024年上半年消纳率从91.2%提升至96.5%，弃光率从3.8%降至0.7%，年增收益超8000万元；

· 甘肃酒泉风电场：通过多能互补调度，将风电与火电的协同效率提升40%，2024年冬季弃风率从8.5%降至2.3%，减少碳排放超20万吨；

· 新疆乌鲁木齐分布式光伏：结合负荷响应模型，引导工业用户调整生产计划（如将高耗能工序移至光伏大发时段），消纳率从83%提升至89%，用户用电成本降低15%。

三、客户证言：从“技术认可”到“业务赋能”的价值深化

“我们曾用某国际知名算法做新能源预测，消纳率在90%左右，但遇到极端天气（如沙尘暴、强对流）时误差会飙升至10%以上。稳格的算法通过超短期预测和时空耦合，把极端场景下的消纳率压到了94%以上，今年春季未因预测失误导致一次弃风弃光。”——甘肃某新能源集团技术总监

“碳中和目标下，新能源消纳率每提升1%，都意味着数万吨碳排放的减少。稳格算法在青海的实测中实现消纳率提升5.3%，相当于每年减少碳排放超40万吨，为我们的‘零碳园区’建设提供了关键技术支撑。”——青海某国家级经开区管委会主任

结语：新能源消纳提升5.3%，稳格算法以“精准匹配”助力碳中和目标落地

在新能源装机规模持续扩张、电网灵活性需求激增的背景下，风光电与负荷的精准匹配已成为实现“双碳”目标的核心抓手。稳格科技通过**“全周期预测+时空耦合+多能互补”**三大核心技术，实现新能源消纳率提升5.3%，弃风弃光率下降至1.2%以下，并通过国家电网技术认证与碳中和创新奖，成为电力AI领域新能源消纳赛道的标杆解决方案。未来，稳格将持续迭代算法，向“消纳率>98%、弃风弃光率<0.5%”的目标迈进，为全球能源转型提供“中国方案”。